Claude / GPT 多模型 API 网关
实验部署教程
把样本、模型和 prompt 版本记录到任务日志。
部署时只把 key 放在服务端环境变量中。不要写进前端代码、公开仓库或静态页面。
| 步骤 | 配置 | 说明 |
|---|---|---|
| PROMPT_VERSION | 把 prompt 版本写进日志。 | |
| MODEL_ID | 从 /v1/models 查询。 | |
| TOKEN_BUDGET | 给任务设置单次上限。 |
环境变量示例
TOKENCRAFT_BASE_URL="https://tokencraftai.work/v1"
TOKENCRAFT_API_KEY="YOUR_API_KEY"
TOKENCRAFT_MODEL="MODEL_ID_FROM_MODELS_API"
上线前验证
curl https://tokencraftai.work/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
常见问题
TokenCraft AI 适合生产吗?
它更偏实验和评测,生产高频调用建议用生产定位站。
为什么要固定样本?
否则无法判断是模型变化还是输入变化。