Claude / GPT 多模型 API 网关

开发者指南

TokenCraft AI 的完整内容索引,覆盖接入、场景实践、成本、安全和错误排查。适合做 prompt 实验、样本评测和 token 成本优化的用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

这份索引按 提示词实验、成本估算、样本对比 的实际工作流组织内容。先从接入或价格开始,再进入场景页、成本页和排错页。

选择路径

你的任务先看页面验证动作
第一次接入docs / 模型列表请求 /v1/models
成本或额度pricing / 成本主题记录输入、输出和重试
生产或团队部署 / 安全 / 状态隔离 key、超时和日志

常见问题

开发者指南适合谁?

该页面面向做 prompt 实验、样本评测和 token 成本优化的用户。TokenCraft AI 的完整内容索引,覆盖接入、场景实践、成本、安全和错误排查。适合做 prompt 实验、样本评测和 token 成本优化的用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

使用 TokenCraft AI 前要确认什么?

先确认当前域名、API Key、接口格式和 /v1/models 返回的模型 ID;不要沿用其他站点的密钥或旧教程中的模型名。

TokenCraft AI 适合生产吗?

它更偏实验和评测,生产高频调用建议用生产定位站。

为什么要固定样本?

否则无法判断是模型变化还是输入变化。